sMile

senyum adalah lukisan wajah terindah yg menyejukkan jiwa..so smiLe :)

Senin, 29 September 2014

Tugas Data Warehouse analisis paper perusahaan yang menerapkan data Warehouse


paper dapat di download di sini


Implementasi Aplikasi Data Warehouse dan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Studi Kasus Proyek Konstruksi PT. Adhi karya

Hasil analisis :

Source yang ada pada data warehouse ini terdiri atas 3 source yaitu sourece inspeki jalan, monitoring kepdatan jalan dan pengembalian kondisi jalan, setelah itu berikut alur kerjanya :



Alur kerja sistem data warehouse penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Data pada masing masing source yaitu source inspeksi jalan, source monitoring kepadatan jalan, dan source pengembalian kondisi jalan dimasukkan ke server database menggunakan proses ETL.
2. Data pada database server kemudian dimasukkan ke Database Server OLAP Server. Pada OLAP server dihasilkan report yang dibutuhkan oleh user.
3. Kemudian data pada Database Server OLAP Server dimasukkan ke dalam report server web server. Pada report server web server menampilkan report yang telah dihasilkan sebelumnya pada internet explorer.
4. User mengakses report yang telah dihasilakan oleh sistem data warehouse.

penelitian ini merupakan mengimplementasikan CMDSS dengan menggunakan dataset proyek jalan raya Demak Trengguli yang dikerjakan oleh PT Adhi Karya. Implementasi dari aplikasi ini diharapkan dapat membantu kontraktor dalam mengakses, menganalisis, dan menghasilkan report data yang dibutuhkan. 

Arsitektur data warehouse

 

Sabtu, 20 September 2014

Resume pertemuan 2


Deifinisi Data Ware House
Data Warehouse adalah tempat penyimpanan data yang lengkap dan konsisten yang berasal dari sumber – sumber yang berbeda di buat untuk penggunanya agar mereka dapat mengerti dan menggunakannya dalam konteks bisnis (Barry Dalvin)
Data Warehouse adalah proses Transformasi data ke dalam sebuah informasi dan membuat informasi ini dapat di akses oleh penggunanya tepat waktu untuk membuat perubahan – perubahan (Forrester Research, 1996)
Dari definisi – definisi dari berbagai ahli di atas saya dapat menyimpulkan sendiri data warehouse adalah gabungan antara banyaknya database yang di tampung di dalam satu wadah yang besar yang di sebut data warehouse dan membuat data dalam tampungan ini bisa di akses oleh penggunanya (Kesimpulan dari saya)
Karakteristik Data Warehous
·         Subject Orinted, diorganisasikan dalam lingkup subjek, berfokus dalam pemodelan dan analisis, memisahkan data yang tidak berguna.
·         Integrated, Dikontruksikan dengan cara mengintegrasikan sejumlah sumber data yang berbeda.
·         Time Variant, Menghasilkan informasi dai sudut historical, mengandung elemen waktu di setiap struktur kunci
·         Non-Volatile, Sekali data direkam tidak bisa di upate.
Data Mart
Bagian dari data warehouse yang mendukung kebutuhan pada tingkat departemen atau fungsi bisnis tertentu dalam perusahaan. Karakteristik yang membedakan data mart dan data warehouse adalah sebagai berikut (Connolly, Begg, Strachan 1999).
·         Data mart memfokuskan hanya pada kebutuhan-kebutuhan pemakai yang terkait dalam sebuah departemen atau fungsi bisnis.
·         Data mart biasanya tidak mengandung data operasional yang rinci seperti pada data warehouse.
·         Data mart hanya mengandung sedikit informasi dibandingkan dengan data warehouse. Data mart lebih mudah dipahami dan dinavigasi.
Text Box: DATAMART
— Departemen
— Satu bisnis proses
— Start-Join (fakta dan dimensi)
— Teknologinya optimal untuk pengaksesan dan analisis data
— Cocok untuk merepresentasikan data departemen
Text Box: DATAWAREHOUSE
• Perusahaan, melingkupi semua proses
• Gabungan datamart
• Data didapat dari proses Staging
• Merepresentasikan data  dari perusahaan atau organisasi
• Diorganisasi dlm E-R Model
Data Warehouse VS Data Mart